Indication de la performance de l’entreprise au moyen de la présentation des états financiers: une analyse faisant appel aux éléments exceptionnels
Notice bibliographique
Résumé
Les auteurs se demandent si le fait pour les directions d’entreprises de présenter des éléments exceptionnels dans les états financiers reflète la performance économique ou révèle l’opportunisme. Ils comparent plus précisément les éléments exceptionnels présentés sous la forme d’un poste distinct de l’état des résultats (présentation en résultats) à ceux qui sont intégrés à un autre poste et présentés uniquement dans les notes complémentaires (présentation par voie de notes). L’étude est motivée par l’intérêt des normalisateurs pour l’information relative à la performance et la présentation des états financiers, ainsi que par les études antérieures relatives aux choix du mode de présentation par les directions d’entreprises, dans d’autres contextes. Les résultats empiriques révèlent que les éléments exceptionnels qui sont présentés en résultats sont moins persistants que ceux qui sont présentés par voie de notes. Ces observations demeurent les mêmes, peu importe les différentes spécifications adoptées. Dans l’ensemble, les constatations des auteurs confirment que les directions d’entreprises qui préfèrent la présentation en résultats à la présentation par voie de notes ont pour but d’aider les utilisateurs à repérer les éléments exceptionnels les plus susceptibles d’être différents des autres éléments des résultats, c’est‐à‐dire que leurs motifs sont plus informationnels qu’opportunistes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».