TRADE IN POLARIZED AMERICA: THE BORDER EFFECT BETWEEN RED STATES AND BLUE STATES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Political and cultural polarization in the United States is widely discussed, but does it relate to any economic disconnection among states? We estimate the “border” effect between Red and Blue states using the gravity equation with a nonlinear generalized method of moments estimator to simultaneously overcome the problems associated with endogeneity, cross‐state price differences, and zero‐trade flow. The border effect is robustly confirmed for the 2000s, while not so robustly detected for the 1990s. Notably, in 2007, the border reduces trade between Red and Blue states to approximately 75% of the trade within each set of states. This estimated border effect is much smaller than the United States–Canada national border effect estimated by Anderson and van Wincoop (2003), and by Feenstra (2002), yet is comparable to the border effect that Nitsch and Wolf (2009) find for the former West and East Germanies approximately 10 years after reunification. While the border effect in Germany after reunification is decreasing, the border effect between the Red and Blue states is emerging. We also find the border effect is more significant for consumption, rather than intermediate, goods. The border effect is an important indicator for a potential dismantling of the economic connectivity in the United States . ( JEL D72, F10, F15, R1)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle