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Enregistrement W1503906637 · doi:10.25011/cim.v30i4.2826

65. Concurrent pursuit of degrees and courses during community medicine residency: Challenges, policies and proceduress

2007· article· en· W1503906637 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Matthew Russell, Ardene Robinson Vollman, T. Strudsholm

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalarySpecialtyMedical educationPracticumWork (physics)MedicineFamily medicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the policies and practices of Canadian Community Medicine (CM) residency programs regarding the Royal College requirement for one year of academic course work. We surveyed 10 Program Directors (PD) of the 11 Canadian CM residency programs (excluding our university) by either telephone interview or written completion of a structured interview guide. Questions addressed: what is currently allowed and/or encouraged; the policies in place; and the benefits and challenges to concurrent pursuit of degrees by CM residents. Of particular interest were policies regarding residents studying off-site and what actions PDs take if courses or degrees desired by a resident were not available at the home university. Seven of 10 PDs replied. Most programs did not have written policies to deal with requests to study off-site; decisions were made on a case-by-case basis. When approved, residents received salary support and bore all costs of off-site education. Several CM programs require degree acquisition during the academic year; others encourage degree acquisition. While CM program websites indicate degree completion is possible within one calendar year, often practicum placements run concurrently with resident clinical rotations or projects are competed during residency rotations. Most programs prefer residents to stay on campus for their contribution to rounds and on-call, socialization of the cohort, and continuity. It would be helpful to programs generally if PDs had policies to guide decisions; it would be particularly useful for the specialty if this were (to the degree possible) a common policy across universities. PDs and universities wish to make academic learning more readily accessible. We suggest a focus on the development of quality distance learning and innovative strategies to share course development and improve residents’ access to learning without the need to go off-site. Zweifler J, Evans R. Development of a residency/MPH Program. Fam Med 2001; 33(6):453-8. Tilak GS, Baker SR. Self-subsidization of educational expenses by senior radiology residents. Acad Radiol 2007; 14:105-9. Walter DA, Rosenquist PB, Bawtinhimer G. Distance learning technologies in the training of psychiatry residents; a critical assessment. Acad Psychiatry 2004; 28(10):60-5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,419
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,040 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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