CHAPITRE 7. Les valeurs explicites dans les programmes et dans les manuels de sciences et technologies au Québec
Notice bibliographique
Résumé
On le dit souvent : l’ecole ne vise pas seulement l’acquisition par les eleves d’apprentissages disciplinaires desinteresses. Elle vise aussi a leur transmettre un ensemble de valeurs explicites, mais aussi implicites. Le discours officiel qui a prepare et accompagne la derniere reforme educative au Quebec reconnait l’importance et la place des valeurs, non seulement en education, mais aussi dans les enseignements disciplinaires. Il parait donc pertinent d’analyser toutes les unites de sens qui traitent des valeurs explicites dans les programmes et dans les propos introductifs des manuels scolaires de sciences et technologies du primaire et du premier cycle du secondaire. L’analyse de ces donnees montre que le concept de valeur est tres peu present dans les sections qui concernent les sciences et les technologies alors qu’il est abondamment traite dans les domaines de l’Univers social (sciences humaines) de l’enseignement moral et religieux. Cette analyse souligne la conception predominante selon laquelle les sciences seraient productrices de faits (neutres) sur la nature alors que les disciplines qui traitent de la societe et de la morale seraient responsables de la determination des valeurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».