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Enregistrement W1503948979

CHAPITRE 7. Les valeurs explicites dans les programmes et dans les manuels de sciences et technologies au Québec

2008· book-chapter· fr· W1503948979 sur OpenAlexaboutno aff
Abdelkrim Hasni, Johanne Lebrun

Notice bibliographique

RevueCairn.info · 2008
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On le dit souvent : l’ecole ne vise pas seulement l’acquisition par les eleves d’apprentissages disciplinaires desinteresses. Elle vise aussi a leur transmettre un ensemble de valeurs explicites, mais aussi implicites. Le discours officiel qui a prepare et accompagne la derniere reforme educative au Quebec reconnait l’importance et la place des valeurs, non seulement en education, mais aussi dans les enseignements disciplinaires. Il parait donc pertinent d’analyser toutes les unites de sens qui traitent des valeurs explicites dans les programmes et dans les propos introductifs des manuels scolaires de sciences et technologies du primaire et du premier cycle du secondaire. L’analyse de ces donnees montre que le concept de valeur est tres peu present dans les sections qui concernent les sciences et les technologies alors qu’il est abondamment traite dans les domaines de l’Univers social (sciences humaines) de l’enseignement moral et religieux. Cette analyse souligne la conception predominante selon laquelle les sciences seraient productrices de faits (neutres) sur la nature alors que les disciplines qui traitent de la societe et de la morale seraient responsables de la determination des valeurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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