Resistance to trophic neurite outgrowth of sensory neurons exposed to insulin
Notice bibliographique
Résumé
Insulin offers trophic support through receptors expressed widely on peripheral neurons. In this work, we studied whether peripheral sensory neurons demonstrate resistance to its trophic properties, a property relevant during type 2 diabetes mellitus or following supraphysiological therapy. Insulin receptors were not only localized to neuronal membranes and cytoplasm but also had a unique, previously unrecognized localization to neuronal nuclei. We confirmed that nanomolar doses increased neurite outgrowth of adult sensory neurons, but in response to micromolar doses of insulin, even following a brief 2-h exposure, survival and outgrowth of neurites were blunted. Neurons exposed to picomolar insulin concentrations in their media for 5 days had resistance to the impact of later nanomolar doses of insulin. Using a stripe assay seeded with insulin, neurites were more likely to reject higher doses of insulin. Insulin down-regulated mRNAs of the insulin receptor β subunit and up-regulated levels of GSK-3β, both potential mechanisms of insulin resistance, while down-regulating the protein expression of pAkt and pGSK-3β. Overall, these studies identify neuronal nuclear targeting of insulin and evidence for insulin-induced resistance to its trophic properties. The findings have implications for the understanding of the actions of insulin in the treatment of diabetes and neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».