Airway inflammation, cough and athlete quality of life in elite female cross‐country skiers: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of a season of cross-country training and racing on airway inflammation, cough symptoms, and athlete quality of life in female skiers. Eighteen elite female skiers performed sputum induction and completed the Leicester Cough Questionnaire (LCQ) and the Recovery-Stress Questionnaire (REST-Q) at three time points (T1 - May/Jun, T2 - Oct/Nov, T3 - Jan-Mar) during the year. No changes were observed between T1 and T2. However, an increase in sputum eosinophils and lymphocytes (P < 0.05) and a significant change in all three domains of the LCQ were observed between T1 and T3 (P < 0.05). A significant association was found between the total yearly hours of training and the change in the total cell count (r(2) = 0.74; P = 0.006), and a number of other sputum cell counts between T1 and T3. No changes were observed for any domain of the REST-Q. The results of this study demonstrate that airway inflammation and cough symptoms are significantly increased in elite female cross-country skiers across a year of training and racing. The increase in airway inflammation is related to the total amount of training and is worse during the winter months when athletes are training and racing in cold, dry air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».