EFFECTS OF HIGH PRESSURE PROCESSING ON SOYBEAN BETA‐CONGLYCININ
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Effects of high pressure processing on conformational changes of soybean β‐conglycinin was studied by means of sulfhydryl groups detection, spectrofluorimetry, ultraviolet difference spectra, circular dichroism and electrophoresis. Significantly more sulflhydryl groups as well as hydrophobic regions and amino acid residues, which had ultraviolet absorbance had been found after high pressure processing (≥300 MPa). The CD analysis indicated that some of the ordered structures ofα‐helix andβ‐structure were destroyed and converted to random coil after processing at 500 MPa for 10 min. Electrophoresis analysis revealed that β‐conglycinin could be denatured and might be dissociated into subunits after high pressure processing (≥300 MPa). PRACTICAL APPLICATIONS The use of high pressure for food processing is now getting an increasing interest in the food industry because of the consumer's demand for convenience foods of the highest quality in terms of natural flavor and taste, and which are free from additives and preservatives. It is a possible alternative to temperature treatment. Soybean proteins play an important role in food consumption worldwide. The objectives of this study were to reveal the conformational changes of soybean β‐conglycinin after high pressure processing. The results will help the application of high pressure technology in soybean protein processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».