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Enregistrement W1503995394 · doi:10.1002/ab.21570

Hostility, flooding, and relationship satisfaction: Predicting trajectories of psychological aggression across the transition to parenthood

2014· article· en· W1503995394 sur OpenAlexafffund
Alina Sotskova, Erica M. Woodin, Lisa H. Gou

Notice bibliographique

RevueAggressive Behavior · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHostilityAggressionPsychologyPoison controlClinical psychologyLongitudinal studyInjury preventionInterpersonal relationshipDevelopmental psychologySocial psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychological aggression has been shown to have harmful effects on both partners, sometimes above and beyond the effects of physical aggression. However, very little is known about psychological aggression during the transition to parenthood. The transition to parenthood is a time where relationship satisfaction often declines and stress increases, which may put the couples at higher risk for psychological aggression. The purpose of this study was to examine if prenatal risk factors related to interpersonal style (specifically, emotional flooding and hostility) predict changes in psychological aggression from pregnancy to 2 years postpartum. Ninety eight couples took part in this study. The couples completed self-report questionnaires during pregnancy, 1 year postpartum, and 2 years postpartum. Both partners were asked about perpetrating and experiencing psychological aggression in their current relationship. Two level Hierarchical Linear Models (HLMs) were used to examine longitudinal associations between hostility, flooding, and psychological aggression. For women, hostility during pregnancy was a significant longitudinal predictor of psychological aggression. For men, flooding was a significant longitudinal predictor of psychological aggression. For both men and women, relationship satisfaction partially mediated the relationship between flooding/hostility and psychological aggression, indicating that women's hostile attitudes and men's tendency to be flooded tend to erode relationship quality, leading to increases in psychological aggression. This may represent a classic demand-withdraw dynamic in couples. The results indicate hostility for women and flooding for men are potential prenatal risk factors for future psychological aggression. Implications and future research directions are discussed. Aggr. Behav. 42:134-148, 2015. © 2014 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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