Saponins from Edible Legumes: Chemistry, Processing, and Health Benefits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Demand for bean products is growing because of the presence of several health-promoting components in edible bean products such as saponins. Saponins are naturally occurring compounds that are widely distributed in all cells of legume plants. Saponins, which derive their name from their ability to form stable, soaplike foams in aqueous solutions, constitute a complex and chemically diverse group of compounds. In chemical terms, saponins contain a carbohydrate moiety attached to a triterpenoid or steroids. Saponins are attracting considerable interest as a result of their diverse properties, both deleterious and beneficial. Clinical studies have suggested that these health-promoting components, saponins, affect the immune system in ways that help to protect the human body against cancers, and also lower cholesterol levels. Saponins decrease blood lipids, lower cancer risks, and lower blood glucose response. A high saponin diet can be used in the inhibition of dental caries and platelet aggregation, in the treatment of hypercalciuria in humans, and as an antidote against acute lead poisoning. In epidemiological studies, saponins have been shown to have an inverse relationship with the incidence of renal stones. Thermal processing such as canning is the typical method to process beans. This study reviews the effect of thermal processing on the characteristics and stability of saponins in canned bean products. Saponins are thermal sensitive. During soaking and blanching, portions of saponins are dissolved in water and lost in the soaking, washing, and blanching liquors. An optimum thermal process can increase the stability and maintain the saponins in canned bean products, which is useful for assisting the food industry to improve thermal processing technology and enhance bean product quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle