Notice bibliographique
Résumé
As the U.S. struggles with its first economic slowdown in a decade, so do most of the major industrialized countries. Japan is sliding again into recession, with third quarter GDP growth of -2.2%. Europe also seems to be slowing, with a third quarter growth rate of 0.4% for the euro area as a whole, and -0.6% for Germany in particular. ; This concurrent slowdown may not seem so surprising, given the increasing globalization and integration of the world's economies. For example, it may be that countries now face common shocks, such as a change in oil prices or a productivity slowdown; or, it is possible that the U.S. recession is spilling over to our major trading partners, as our demand for imports flags. ; In light of these possibilities, some have argued that macroeconomic policymakers need to take such common shocks and spillovers into consideration--and some even argue that it is appropriate to coordinate economic policies among countries. This topic of policy coordination, which received fairly little attention from researchers in the last ten years or so, has re-emerged as an important area of study. This Economic Letter examines the literature in this field, especially the recent and influential work of Obstfeld and Rogoff (2001). Their paper offers a very different perspective from the older literature on the topic, showing that increasing economic integration may not, ironically, mandate greater policy coordination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,027 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».