Ezetimibe-Mediated Protection of Vascular Smooth Muscle Cells from Cholesterol Accumulation through the Regulation of Lipid Metabolism-Related Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ezetimibe is a potent inhibitor of Niemann-Pick type C1-Like 1 and has been approved for the treatment of hypercholesterolemia. Our preliminary study showed that ezetimibe promotes cholesterol efflux from vascular smooth muscle cells (VSMCs). Our aim was to investigate the cellular mechanisms underlying the ezetimibe actions. METHODS AND RESULTS: Rat VSMCs were converted to foam cells by incubation with cholesterol:methyl-β-cyclodextrin. The intracellular free cholesterol, total cholesterol, and the ratio of cholesteryl ester to total cholesterol were decreased after the incubation of VSMCs with different concentrations of ezetimibe (3, 10, 30, and 30 μmol/l) or treated with 30 μmol/l of ezetimibe for different time periods (6, 12, 24, and 48 h). Our results also showed that the expression of caveolin-1, liver X receptor α, and ATP-binding cassette transporter ABCA1 was enhanced, but the expression of nSREBP-1c was decreased in a concentration- and time-dependent manner. RNA interference was used to determine the roles of caveolin-1 and SREBP-1 in the lipid-lowering effect of ezetimibe. The results showed that caveolin-1 was involved in the regulation of intracellular cholesterol content, and the expression of caveolin-1 was repressed by SREBP-1. CONCLUSION: The present study indicates that ezetimibe protects VSMCs from cholesterol accumulation by regulating the expression of lipid metabolism-related genes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».