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Enregistrement W1504058065 · doi:10.1002/2013ef000145

Storm‐induced changes in coastal geomorphology control estuarine secondary productivity

2013· article· en· W1504058065 sur OpenAlexaffabout
Ramón Filgueira, Thomas Guyondet, Luc A. Comeau, Jon Grant

Notice bibliographique

RevueEarth s Future · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryStormEnvironmental scienceOceanographyEcosystemBayClimate changeInletProductivityFisheryHydrology (agriculture)EcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Estuarine ecosystems are highly sensitive not only to projected effects of climate change such as ocean warming, acidification, and sea‐level rise but also to the incidence of nor'easter storms and hurricanes. The effects of storms and hurricanes can be extreme, with immediate impact on coastal geomorphology and water circulation, which is integral to estuarine function and consequently to provision of ecosystem services. In this article, we present the results of a natural estuarine‐scale experiment on the effects of changes in coastal geomorphology on hydrodynamics and aquaculture production. A bay in Prince Edward Island, Canada, was altered when a nor'easter storm eroded a second tidal inlet through a barrier island. Previous field and modeling studies allowed a comparison of prestorm and post‐storm circulation, food limitation by cultured mussels, and aquaculture harvest. Dramatic increases in mussel production occurred in the year following the opening of the new inlet. Model studies showed that post‐storm circulation reduced food limitation for cultured mussels, allowing greater growth. Climate change is expected to have severe effects on the delivery of marine ecosystem services to human populations by changing the underlying physical‐biological coupling inherent to their functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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