Adiponectin has different mechanisms in type 1 and type 2 diabetes with C-peptide link
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Adiponectin (ApN) is considered to be responsible for reduction of inflammation and is known to be included in lipid metabolism. This study was designed to assess the role of adiponectin in patients with type 1 and type 2 diabetes and to determine parameters important in the prediction of adiponectin. METHODS: Adiponectin, high sensitive C-reactive protein, fibrinogen, homocysteine, C-peptide, and lipid panel in addition to clinical and laboratory parameters important for the definition of diabetes, obesity and the metabolic syndrome were measured in 118 patients. RESULTS: The best model (R2=0.989) for predicting adiponectin in type 1 diabetes included fibrinogen, white blood cell count, uric acid and triglycerides. In type 2 diabetes the best model (R2=0.751) included C-peptide, white blood cell count, systolic blood pressure, fasting blood glucose, glycated hemoglobin and high-density lipoprotein cholesterol. ANOVA showed among-group differences in adiponectin (P=0.028), body mass index (P < 0.001), fasting blood glucose (P < 0.001) and high-density lipoprotein cholesterol (P =0.012) according to the type of diabetes. Between-group differences were also observed in adiponectin (P =0.033) and high-density lipoprotein cholesterol (P =0.009) according to sex. Adiponectin correlated (P < 0.05) with body mass index, C-peptide, pulse pressure and high-density lipoprotein cholesterol. CONCLUSION: Adiponectin levels were higher in type 1 diabetes. The association between C-peptide and adiponectin is probably one of the reasons for their different respective levels in different types of diabetes. Interrelations between adiponectin and inflammation, dyslipidemia, C-peptide levels and sex appear to be important for complex adiponectin modulation and action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».