Temporal dynamics of helminth infections in eastern grey kangaroos (Macropus giganteus) in Victoria
Notice bibliographique
Résumé
Parasite infection is increasingly recognised as a factor shaping the population dynamics, life history and behaviour of hosts. However, before the impacts of parasites on wildlife hosts can be investigated, seasonal patterns in host exposure to parasitic agents must be determined. We examined infection patterns at three sites in Victoria, and combined field experiments and observations to construct a generalised life cycle of the helminth community in eastern grey kangaroos (Macropus giganteus). Kangaroo populations in Victoria had very similar helminth communities, with 20–25 species detected at each site. Despite examining relatively few hosts in this study, at least 87% of all gastrointestinal helminths were recovered according to bootstrap estimates. The prepatent period of infection in eastern grey kangaroo nematodes was at least 3 months, and faecal egg output showed a distinct seasonal pattern, with a peak in egg counts from October through to January each year. Data from one site indicated that faecal egg counts were influenced predominantly by the abundance of a single nematode species (Pharyngostrongylus kappa), despite adults accounting for only 7% of the total nematode burden. This highlights the problems associated with using faecal egg counts to estimate nematode burdens in this host. Contamination of pasture plots showed that nematode eggs take ~14 days to larvate once deposited, and that autumn rains likely triggered emergence from faecal pellets. The abundance of infective larvae in the environment therefore appears to be closely tied to environmental conditions, with a peak in infection of hosts in the winter months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».