A brief report on Iranian Journal of Basic Medical Sciences in 2013.
Notice bibliographique
Résumé
This editorial deals with the state of the Iranian Journal of Basic Medical Sciences (IJBMS) in 2013. In the previous year, we received 613 manuscripts for publication. After peer-review by expert national and international reviewers, 15 % of submitted papers were accepted for publication. As presented in Figure 1, the rejection rate was around 60%. Figure 1 Analysis of manuscripts received in 2013 by Iranian Journal of Basic Medical Sciences The publication frequency was doubled by switching from bimonthly to monthly, with around 12 papers per issue. Most of the published papers were original articles; review articles were around 5% of all published papers (Figure 2). Figure 2 Types of manuscripts published in 2013 by Iranian Journal of Basic Medical Sciences Contributions of the international authors were increased compared to the previous years (Figure 3). In 2013, we published papers by corresponding authors from various countries including China, India, Saudi Arabia, Malaysia, Pakistan, Serbia, and Turkey. Contributing authors were from Austria, Canada, Egypt, Lebanon, The Netherlands, Nigeria, and The United Kingdom. Figure 3 International collaboration in published manuscripts in Iranian Journal of Basic Medical Sciences Two special issues were published in 2013. The first one focused on Saffron (Crocus sativus). As Saffron is one the most famous plants cultivated in Iran and has various pharmacological effects including anti-asthmatic, anti-carcinogenic, anti-mutagenic, anti-depressant, and immunomodulating and has antioxidant-like properties, it was selected for a special issue. The second issue was conducted with 20 papers on Human T-cell lymphotropic virus-I (HTLV-I), as this virus is endemic in several regions of the Middle East including Iran; various concepts about this virus and related diseases were discussed. Finally, I should thank all authors and reviewers who contributed to the IJBMS publication process. I hope to publish this journal with better papers and higher quality in 2014. According to the citation analysis done recently, a better impact factor (IF) is expected for the current year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».