Abstract 569: NT-proBNP is an Important Independent Predictor of Clinical Events after Primary PCI for STEMI
Notice bibliographique
Résumé
Acute myocardial infarction with ST-segment elevation (STEMI) remains a major global public health issue. Despite advances in therapy, patients remain at risk for death, repeat myocardial infarction (MI) shock and heart failure (HF). Novel markers that predict those at risk are needed. We studied 903 STEMI patients in The Assessment of Pexelizumab in Acute Myocardial Infarction trial (which enrolled STEMI patients presenting < 6 hrs of symptom onset who were to undergo primary PCI) in a case-control design (cases selected based on the trial’s primary composite outcome - death, shock or HF - and matched on age, gender and infarct location to controls). NT-proBNP (pg/ml) was measured at randomization and 24 hrs. Outcomes (individually and the composite) of death, shock, and HF at 90 days were examined by quartiles of NT-proBNP. A CART model was used to categorize adjusted risk. NT-proBNP was higher in patients who had events. Patients with higher NT-proBNP levels at baseline (median symptom onset to randomization 2.7 hrs) and 24 hrs had more events (composite p<0.001; death p<0.0001; HF p<0.0001; shock p=0.05) - See figure . Using the CART model (adjusted for age, gender and infarct location), baseline Killip class and NT-proBNP could further subcategorize patients into 90 day mortality categories 4%, 10%, 30%, and 53%. In fact, only 4 patients (1%) with a 24 hour NT-proBNP <999 pg/ml had any event in the next 90 days. Although the overall prognosis in STEMI patients undergoing primary PCI is good, NT-proBNP performed early and at 24 hrs provides important prognostic information for predicting negative outcomes i.e. shock, heart failure and death. Figure. Kaplan-Meier curve for the primary composite outcome stratified by baseline NT-proBNP (a), or 24 hour NT-proBNP (b).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».