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Enregistrement W1504163680 · doi:10.1080/14634988.2015.1000787

Lake Ontario water quality during the 2003 and 2008 intensive field years and comparison with long-term trends

2015· article· en· W1504163680 sur OpenAlexafffundabout
Kristen T. Holeck, Lars G. Rudstam, James M. Watkins, Frederick J. Luckey, Jana R. Lantry, Brian F. Lantry, E. S. Trometer, Marten A. Koops, Timothy B. Johnson

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryHatch (Canada)Fisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyMinistry of Natural ResourcesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésEnvironmental scienceChlorophyll aSpring (device)Trophic levelEutrophicationEcologyNutrientBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus loading declined between the 1970s and the 1990s, leading to oligotrophication of the offshore waters of Lake Ontario during that time period. Using lake-wide data from the intensive field years of 2003 and 2008 and from available long-term data sets on several trophic state indicators (total phosphorus [TP], soluble reactive silica [SRSi], chlorophyll a and Secchi disc transparency [SDT]), we tested the hypothesis that oligotrophication of the offshore waters of Lake Ontario has continued in the 2000s. Significant differences between 2003 and 2008 include higher spring (April) TP, SRSi, and SDT in 2008, lower summer (July–August) SDT in 2008, higher summer chlorophyll a in 2008, and lower fall (September) TP, SRSi, and chlorophyll a in 2008. The decline in SRSi from spring to summer was greater in 2008 than in 2003. Change point and regression analyses on the long-term data revealed no trend in spring TP since 1996, in summer chlorophyll a since 1994, in spring SDT since 1998, in spring SRSi or SRSi decline from spring to summer since 1999, or in summer SDT since 2001. Neither the comparison of the 2003 and 2008 surveys nor the analysis of the long-term data supported our hypothesis of continued oligotrophication of the offshore of Lake Ontario in the 2000s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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