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Enregistrement W1504221435 · doi:10.1109/msp.2004.1328088

An overview of CAC principles in DS-CDMA networks - Call admission control in wireless multimedia networks

2004· article· en· W1504221435 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Signal Processing Magazine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCall Admission ControlComputer scienceTime division multiple accessQuality of serviceCode division multiple accessComputer networkWireless networkAdmission controlCellular networkAccess controlPhysical layerWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Call admission control (CAC) is a mechanism used in networks to administer quality of service (QoS). Whereas the CAC problem in time-division multiple access (TDMA)-based cellular networks is simply related to the number of physical channels available in the network, it is strongly related to the physical layer performance in code-division multiple access (CDMA) networks since the multi-access interference in them is a function of the number of users and is a limiting factor in ensuring QoS. In this article, the CAC issues in multimedia DS-CDMA systems are reviewed by illustrating the basic principles underlying various schemes that have been proposed progressively from the simplest to the complex. The article also introduces SIR as a measure of QoS and describes the relatively simple schemes to administer CAC. The expression for SIR resulting from linear minimum mean-squared error processing is also presented. This article illustrates how CAC for multiple class service can be casted into an optimality framework and then discuss the recent work addressing self-similar multiple access interference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle