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Enregistrement W1504245328

Conséquences énergétiques et environnementales del'utilisation des enrobés tièdes lors de la construction desroutes

2010· article· fr· W1504245328 sur OpenAlexaboutno aff
Glen Philippot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de l'etude presentee dans ce memoire est d'evaluer l'impact environnemental et energetique de la fabrication d'enrobes tiedes a base d'un additif utilise aujourd'hui au Quebec, I'Evotherm® DAT H5. Les gains reels apportes par ces technologies tiedes etant mal connus, cette etude se propose de les evaluer de facon plus claire. La recherche s'articule d'une part sur une evaluation comparative des performances techniques en laboratoire de formules d'enrobes actuellement utilisees par l'entreprise DJL, partenaire de cette etude, et d'autre part sur des simulations energetiques effectuees avec un logiciel ecocomparateur developpe par la firme Eurovia en France, dont DJL est une des filiales. Les resultats des simulations sont compares a des mesures de consommation de ressources energetiques et d'emissions de gaz effectuees par Eurovia lors d'un chantier en 2009. Les essais en laboratoire ont porte sur quatre formules d'enrobe de type ESG-10 faisant intervenir trois types de bitume differents. La baisse de temperature appliquee etait de sooc par rapport a la temperature nominale de fabrication a chaud. Cette derniere depend du grade de bitume utilise. Les simulations informatiques reprennent les donnees de fabrication recueillies en centrale afin de pouvoir mener une comparaison des resultats. Il est apparu au final que l'utilisation d'enrobes tiedes a I'Evotherm® est benefique pour l'environnement, et permet une reduction globale du recours aux ressources energetiques non renouvelables. Les resultats de performances en laboratoire, propriete de l'entreprise et non divulguables permettront de juger si malgre ces gains, les enrobes tiedes ont un avenir au Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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