Cerebral Microbleeds and Cognitive Function in Ischemic Stroke or Transient Ischemic Attack Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We explored the association between cerebral microbleeds (CMBs) and cognitive impairment in patients with ischemic stroke/transient ischemic attack (TIA). METHODS: A total of 488 ischemic stroke/TIA patients received magnetic resonance imaging. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate global cognitive function and cognitive domains. The association of CMB quantity with cognitive function and the impact of CMB locations (strictly lobar, strictly deep, and mixed regions) on cognitive impairment were examined in regression models with adjustments for confounders. RESULTS: A total of 113 subjects (23.2%) had ≥1 CMB. Strictly lobar, strictly deep, and mixed CMBs were identified in 36, 40, and 37 patients, respectively. The presence of ≥5 CMBs or strictly deep CMBs was associated with the MoCA total score (p = 0.007 and 0.020, respectively). Of all MoCA domains tested, a lower score in the attention domain was related to the presence of ≥5 CMBs (p = 0.014) and strictly deep CMBs (p = 0.028). CONCLUSION: CMBs were associated with cognitive dysfunction in stroke/TIA patients, especially in the attention domain. This association was mainly driven by CMBs in the deep region, underlining the role of hypertensive microangiopathy in stroke-related cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».