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Enregistrement W1504337482 · doi:10.1177/009885880903500202

University Contributions to the HPV Vaccine and Implications for Access to Vaccines in Developing Countries: Addressing Materials and Know-How in University Technology Transfer Policy

2009· article· en· W1504337482 sur OpenAlexaff
Sara E. Crager, Ethan Guillén, Matt Price

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Law & Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeveloping countryExpanded accessHPV vaccinesMedicineBusinessDeveloped countryCervical cancerEconomic growthHPV infectionEnvironmental healthPopulationCancerEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human Papillomavirus (HPV) is a major cause of morbidity and mortality worldwide, with most of the disease burden concentrated in developing countries. Over 90 percent of cervical cancer deaths, almost all of which are caused by HPV, occur in low- and middle-income countries where access to goods and services for prevention and treatment pose major barriers to intervention. In resource-poor settings lacking the capacity for routine screening for cervical cancer, the HPV vaccines developed by Merck and GlaxoSmithKline are desperately needed to help prevent these unnecessary deaths. The initial development of currently available HPV vaccines took place at a number of universities and other publicly funded institutions, yet there is little low-cost access to the vaccine in developing countries where access would be most critical. This is the rule rather than the exception with most university-discovered medicines. Universities and other publicly-funded institutions can adopt a number of licensing methods to ensure that vaccines discovered on their campuses are available at low-cost in developing countries. Universities Allied for Essential Medicines has proposed that universities adopt Global Access Licensing policies to implement these changes by enabling generic or low-cost production of the end product in developing countries. Generic competition is a critical market force that has, for instance, driven down the price of HIV/AIDS treatments from more than $10,000 to less than $99 per patient per year today. While the central barrier to creation of small molecule generics is patent-protection, there are multiple additional barriers that need to be addressed in order to ensure the efficient production of cost-effective generic vaccines and other biologics. While certain biologics may require generic producers to perform additional clinical trials, vaccines are in a somewhat unique situation with respect to both safety and efficacy. With access to appropriate patents, materials and knowledge, vaccines have the potential to be evaluated efficiently and cost-effectively via a pathway parallel to establishing bioequivalence for generic small molecule drugs. A new paradigm is needed that addresses the additional barriers that exist, outside of simply patent protection, to the generic production of vaccines and other biologics. One possible framework, which builds upon previous work on prize funds and patent pools, is discussed here: a Patents, Materials, and Know-how Pool (PMK Pool), based on the patent pool model such as those outlined in the Essential Medical Inventions Licensing Agency and proposals recently put forth by the governments of Barbados and Bolivia. University approaches to licensing vaccines and other biologics need to ensure access not only to patents, knowledge, and materials covered by intellectual property, but must also address the problem of access to materials and know-how that are often proprietary trade secrets. Universities should actively participate in the creation of this and other novel mechanisms, and in the meantime use currently available technology transfer mechanisms to ensure low-cost access to medicines in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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