An automated, high through‐put method for accurate and precise measurements of dissolved nitrous‐oxide and methane concentrations in natural waters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe a technique for measuring dissolved CH 4 and N 2 O concentrations from discrete water samples using an automated purge and trap gas extraction system, coupled with a gas chromatograph‐mass spectrometer (PT‐GCMS). The automated system measures blanks, standards, and 25 samples in less than five hours with only ∼ 30 min of operator involvement. Rigorous testing of the PT‐GCMS demonstrates sensitivity, accuracy and precision that is comparable or better than conventional methods for CH 4 and N 2 O analysis. Measured concentrations of CH 4 and N 2 O in air‐equilibrated water samples showed good agreement with expected values derived from solubility calculations, and results of a multilaboratory intercalibration exercise showed that our measurements agree with those made using conventional methods. Precision of replicate water samples is 3.3% for CH 4 and 3.0% for N 2 O. Detection limits are well below the expected concentrations in most natural waters with a five milliliters sample, and can be lowered substantially by analyzing a larger sample volume. To demonstrate the utility of the method, we present depth profiles of CH 4 and N 2 O from Saanich Inlet, a coastal anoxic fjord in British Columbia. The Saanich Inlet water column exhibits rapid changes in CH 4 and N 2 O across depth‐dependent and seasonally variable redox conditions. Our high through‐put, automated method facilitates the measurement of aqueous N 2 O and CH 4 concentrations, and will thus help to improve our understanding of the natural cycling of these climate‐active trace gases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle