An automated, high through‐put method for accurate and precise measurements of dissolved nitrous‐oxide and methane concentrations in natural waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe a technique for measuring dissolved CH4 and N2O concentrations from discrete water samples using an automated purge and trap gas extraction system, coupled with a gas chromatograph‐mass spectrometer (PT‐GCMS). The automated system measures blanks, standards, and 25 samples in less than five hours with only ∼ 30 min of operator involvement. Rigorous testing of the PT‐GCMS demonstrates sensitivity, accuracy and precision that is comparable or better than conventional methods for CH4 and N2O analysis. Measured concentrations of CH4 and N2O in air‐equilibrated water samples showed good agreement with expected values derived from solubility calculations, and results of a multilaboratory intercalibration exercise showed that our measurements agree with those made using conventional methods. Precision of replicate water samples is 3.3% for CH4 and 3.0% for N2O. Detection limits are well below the expected concentrations in most natural waters with a five milliliters sample, and can be lowered substantially by analyzing a larger sample volume. To demonstrate the utility of the method, we present depth profiles of CH4 and N2O from Saanich Inlet, a coastal anoxic fjord in British Columbia. The Saanich Inlet water column exhibits rapid changes in CH4 and N2O across depth‐dependent and seasonally variable redox conditions. Our high through‐put, automated method facilitates the measurement of aqueous N2O and CH4 concentrations, and will thus help to improve our understanding of the natural cycling of these climate‐active trace gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».