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Enregistrement W1504547532 · doi:10.7202/800603ar

La méthodologie des modèles intersectoriels rectangulaires à coefficients modifiables : rétrospective et perspective

2009· article· en· W1504547532 sur OpenAlexaffvenueabout
T. I. Matuszewski

Notice bibliographique

RevueL Actualité économique · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Mathematical economicsTRACE (psycholinguistics)EleganceClass (philosophy)Computer scienceEconometricsEpistemologyMathematicsArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The best known and probably the most frequently used of the models of this class is undoubtedly the Input-Output model of the Québec economy built, continuously updated and operated by the Bureau de la Statistique du Québec. However, the methodology, adapted and sometimes extended has found a number of other, in particular micro-economic applications. Evidently, the basic inspiration of the methodology in question is to be found in the ideas put forward by Professor Leontief. Certain researches done in France, especially in the late 1950's, but also since then, have exerted considerable influence. Although these models trace their origins to activity analysis in the sense that they start from the principle that to understand a complex system it is preferable to study in detail its inner structures and workings rather than the evolution over time of the great aggregates characterising the overall behaviour. By abandoning the postulates of proportionality and of one-to-one correspondence between "products" and "industries", the models discussed here openly give up any pretence to mathematical elegance including the existence of "general solutions" of the kind of those associated with the Leontief inverses. They just become in effect simulation models and at the same time much more convenient and flexible frameworks for the collection, organization and the handling of data, data which are much closer to basic data than the highly processed data incorporated in the traditional Input-Output models. They are also much more easier to update and to incorporate "non-statistical" data. Although more powerful, in many respects, than the traditional models, they share with them at least two basic weaknesses which, significantly, are not unrelated to each other. They are incapable of handling in a really comprehensive and systematic manner the confrontation of supply and of demand influences and they give no more than a most cursory treatment to the whole range of financial phenomena and a fortiori to the influence of these phenomena on the "real" ones. It is clear that the future work on this class of models will have to put heavy emphasis on trying to reduce these two weaknesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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