Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To better understand premenstrual exacerbations of schizophrenia in women and weigh treatment options. METHOD: A PubMed literature search was conducted, using the search terms 'schizophrenia', 'psychosis', 'menstrual exacerbation', 'hormones' and assessing relevance to premenstrual exacerbation of schizophrenia symptoms. RESULTS: Exacerbations are usually distinguishable from periodic or menstrual psychosis, a relatively rare condition. Controversy continues about whether low estrogen periods of the month lead to an increase in schizophrenia symptoms among women of reproductive age or whether some women suffer from both schizophrenia and premenstrual dysphoric disorder (PMDD). No treatment trials of specific interventions have been conducted so that physicians must decide on a case-by-case basis whether to raise antipsychotic doses premenstrually, try estrogens or estrogen/progesterone combinations or selective estrogen receptor modulators, or target PMDD symptoms. CONCLUSION: Clinicians need to be aware of premenstrual symptom aggravation in a large minority of women with schizophrenia. Treatment strategies will depend on the nature of the symptoms that are exacerbated. Optimal treatment needs to be adjusted to the individual woman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».