Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To better understand premenstrual exacerbations of schizophrenia in women and weigh treatment options. METHOD: A PubMed literature search was conducted, using the search terms 'schizophrenia', 'psychosis', 'menstrual exacerbation', 'hormones' and assessing relevance to premenstrual exacerbation of schizophrenia symptoms. RESULTS: Exacerbations are usually distinguishable from periodic or menstrual psychosis, a relatively rare condition. Controversy continues about whether low estrogen periods of the month lead to an increase in schizophrenia symptoms among women of reproductive age or whether some women suffer from both schizophrenia and premenstrual dysphoric disorder (PMDD). No treatment trials of specific interventions have been conducted so that physicians must decide on a case-by-case basis whether to raise antipsychotic doses premenstrually, try estrogens or estrogen/progesterone combinations or selective estrogen receptor modulators, or target PMDD symptoms. CONCLUSION: Clinicians need to be aware of premenstrual symptom aggravation in a large minority of women with schizophrenia. Treatment strategies will depend on the nature of the symptoms that are exacerbated. Optimal treatment needs to be adjusted to the individual woman.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle