Notice bibliographique
Résumé
Prolonged hyperglycemia, dyslipidemia and oxidative stress in diabetes result in the increased production and accumulation of advanced glycation end products (AGEs) in the kidney. Covalent AGE modifications significantly influence the structure and function of key protein targets. In addition, activation of AGE receptors, alone or in combination with other ligands, is able to promote renal damage, fibrosis and inflammation associated with diabetic nephropathy. The actions of AGEs synergize and potentiate the activity of other pathogenic mediators in the diabetic kidney, including oxidative stress, protein kinase C and renin-angiotensin system activation, which subsequently promote the development and progression of kidney disease in a vicious and progressive cycle. Their importance as downstream mediators of hyperglycemia in diabetes has been amply demonstrated in studies using mechanistically different inhibitors of advanced glycation to retard the development of kidney disease without directly influencing plasma glucose levels. Furthermore, direct exposure to AGEs is able to generate lesions similar to those seen in diabetic nephropathy. The human body has a number of natural defenses against AGE accumulation, which are reduced in diabetic individuals, and in particular those with nephropathy, while the receptor for AGEs and its ligands are significantly increased. Given such data, a number of different pharmacological agents have been developed to reduce AGEs and with it prevent diabetic kidney disease. Although many have proved effective in experimental models of diabetes, their clinical utility remains unproven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».