Functionally distinct dopamine and octopamine transporters in the CNS of the cabbage looper moth*
Notice bibliographique
Résumé
A cDNA was cloned from the cabbage looper Trichoplusia ni based on similarity to other cloned dopamine transporters (DATs). The total nucleotide sequence is 3.8 kb in length and contains an open reading frame for a protein of 612 amino acids. The predicted moth DAT protein (TrnDAT) has greatest amino acid sequence identity with Drosophila melanogasterDAT (73%) and Caenorhabditis elegansDAT (51%). TrnDAT shares only 45% amino acid sequence identity with an octopamine transporter (TrnOAT) cloned recently from this moth. The functional properties of TrnDAT and TrnOAT were compared through transient heterologous expression in Sf9 cells. Both transporters have similar transport affinities for DA (Km 2.43 and 2.16 micro m, respectively). However, the competitive substrates octopamine and tyramine are more potent blockers of [3H]dopamine (DA) uptake by TrnOAT than by TrnDAT. D-Amphetamine is a strong inhibitor and l-norepinephrine a weak inhibitor of both transporters. TrnDAT-mediated DA uptake is approximately 100-fold more sensitive to selective blockers of vertebrate transporters of dopamine and norepinephrine, such as nisoxetine, nomifensine and dibenzazepine antidepressants, than TrnOAT-mediated DA uptake. TrnOAT is 10-fold less sensitive to cocaine than TrnDAT. None of the 15 monoamine uptake blockers tested was TrnOAT-selective. In situ hybridization shows that TrnDAT and TrnOAT transcripts are expressed by different sets of neurons in caterpillar brain and ventral nerve cord. These results show that the caterpillar CNS contains both a phenolamine transporter and a catecholamine transporter whereas in the three invertebrates whose genomes have been completely sequenced only a dopamine-selective transporter is found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».