Impact of a 4q25 Genetic Variant in Atrial Flutter and on the Risk of Atrial Fibrillation After Cavotricuspid Isthmus Ablation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prediction of atrial fibrillation (AF) following catheter ablation of atrial flutter (Afl) would be helpful to facilitate targeted arrhythmia monitoring and anti-coagulation strategies. A single nucleotide polymorphism, rs2200733, is strongly associated with AF. We sought to characterize the association between rs2200733 and prevalent Afl and to determine if the variant could predict AF after cavotricuspid isthmus ablation. METHODS AND RESULTS: We performed a genetic association study of 295 patients with Afl and/or AF and 469 controls using multivariable logistic regression. The variant was then assessed as a predictor of incident AF after cavotricuspid isthmus ablation in 87 consecutive typical Afl patients with Cox proportional hazards models. The rs2200733 rare allele was associated with an adjusted 2.06-fold increased odds of isolated Afl (95% CI: 1.13-3.76, P = 0.019) and an adjusted 2.79-fold increased odds of a combined phenotype of AF and Afl (95% CI: 1.81-4.28, P < 0.001). Following catheter ablation for Afl, carrier status of rs2200733 failed to predict an increased risk of AF either among all subjects (adjusted HR: 0.94; 95% CI: 0.58-1.53, P = 0.806) or among those with isolated Afl (adjusted HR: 1.29; 95% CI: 0.51-3.26, P = 0.585). CONCLUSIONS: Our study demonstrates that Afl, whether occurring in isolation or along with AF, is associated with the rs2200733 AF risk allele. Genetic carrier status of rs2200733 failed to predict an increased risk of incident or recurrent AF following catheter ablation for Afl. These findings suggest that the causal mechanism associated with rs2200733 is germane to both AF and Afl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».