National Identity in a Multicultural Nation: The Challenge of Immigration Law and Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
Samuel Huntington's provocative new book Who Are We?: The Challenges to National Identity is rich with insights about the negative impacts of globalization and the burgeoning estrangement of people and businesses in the United States from a truly American identity. The daunting question posed by the title of the book is well worth asking. After commencing the new millennium with wars in Afghanistan and Iraq, U.S. military torture of Iraqi prisoners, indefinite detentions of U.S. citizens declared by the President to be "enemy combatants," and a massive domestic "war on terror" that has punished and frightened Arab, Muslim, and other immigrant communities, many Americans have asked themselves the very same question. Professor Huntington's fear is that the increasingly multicultural United States could disintegrate into the type of ethnic strife that destroyed the former Yugoslavia during the 1990s, or, in less dramatic fashion, divided Quebec for much of the twentieth century. Forming a cohesive national identity with a heterogeneous population is a formidable task but, as Professor Huntington recognizes, critically important to the future of the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».