The Determinants of Poor Respiratory Health Status in Adults Living with Human Immunodeficiency Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
The increased longevity afforded by combination antiretroviral therapy in developed countries has led to an increased concern regarding senescence-related diseases in patients with human immunodeficiency virus (HIV) infection. Previous epidemiologic analyses have demonstrated an increased risk of chronic obstructive pulmonary disease, as well as a significant burden of respiratory symptoms in HIV-infected patients. We performed the St. George's Respiratory Questionnaire (SGRQ) in 199 HIV-positive men, and determined the predominant factors contributing to poor respiratory-related health status. In univariate analyses, worse SGRQ scores were associated with respiratory-related variables such as greater smoking pack-year history (p=0.028), lower forced expiratory volume in 1 second (FEV1) (p<0.001), and worse emphysema severity as quantified by computed tomographic imaging (p=0.017). In addition, HIV-specific variables, such as a history of plasma viral load >100,000 copies/mL (p=0.043), lower nadir CD4 cell count (p=0.040), and current CD4 cell count ≤350 cells/μL (p=0.005), as well as elevated levels of inflammatory markers, specifically plasma interleukin (IL)-6 (p=0.002) and alpha-1 antitrypsin (p=0.005) were also associated with worse SGRQ scores. In a multiple regression model, FEV1, current CD4 count ≤350 cells/μL, and IL-6 levels remained significant contributors to reduced respiratory-related health status. HIV disease activity as measured by HIV-related immunosuppression in conjunction with the triggering of key inflammatory pathways may be important determinants of worse respiratory health status among HIV-infected individuals. Limitations of this analysis include the absence of available echocardiograms, diffusion capacity and lung volume testing, and an all-male cohort due to the demographics of the clinic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».