Occult hepatitis <scp>B</scp> among patients with chronic renal failure on hemodialysis from a capital city in northeast <scp>B</scp>razil
Notice bibliographique
Résumé
Occult hepatitis B (OHB) is characterized by the presence of HBV-DNA in the absence of HBsAg in the serum of patients. Hemodialysis patients are at high risk for hepatitis B virus and there are few data on the prevalence of OHB in this population, mainly in Brazil. Thus, the aim of this study was to determine the prevalence of OHB in patients undergoing hemodialysis. A cross-sectional study was performed, including 301 patients on chronic hemodialysis at two dialysis centers in São Luís (Maranhão), northeast Brazil. Serological tests were performed for HBsAg, anti-HBc, anti-HBs, and anti-HCV using enzyme immunoassays (ELISA); HBV-DNA and HCV-RNA were studied by real-time PCR. The mean age was 49 ± 15 years, and 128 (42%) were female. Serological tests confirmed that all samples were HBsAg negative. Anti-HBc was positive in 114 (38%) patients, anti-HBc and anti-HBs were simultaneously positive in 104 (35%), and anti-HBc alone was positive in 10 (3%). Tests were negative for anti-HBc and anti-HBs in 55 patients (18%). Anti-HBs was the only positive marker in 132 (44%) patients. Anti-HCV was positive in 15 (5%) patients with HCV-RNA present in 14 of them (93%). HBV-DNA was positive in seven cases (2.3%). There was no association of HBV-DNA with age, gender, time on dialysis, previous kidney transplant, or HBV serological pattern, but there was a positive correlation with the presence of anti-HCV (P < 0.001). OHB in chronic renal failure patients on hemodialysis appears to be a relevant finding, suggesting that studying HBV-DNA in this population using sensitive molecular tests should be a recommended course of action, especially in candidates for renal transplant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».