A Multidimensional Approach to Pain Assessment in Critically Ill Infants During a Painful Procedure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Inferring the pain level of a critically ill infant is complex. The ability to accurately extract the appropriate pain cues from observations is often jeopardized when heavy sedation and muscular blocking agents are administered. Near-infrared spectroscopy is a noninvasive method that may provide the bridge between behavioral observational indicators and cortical pain processing. We aimed to describe regional cerebral and systemic hemodynamic changes, as well as behavioral reactions in critically ill infants with congenital heart defects during chest-drain removal after cardiac surgery. METHODS: Our sample included 20 critically ill infants with congenital heart defects, less than 12 months of age, admitted to the cardiac intensive care unit after surgery. RESULTS: Cerebral deoxygenated hemoglobin concentrations significantly differed across the epochs (i.e., baseline, tactile stimulus, noxious stimulus) (P=0.01). Physiological systemic responses and Face Leg Activity Cry Consolability (FLACC) pain scores differed significantly across the events (P<0.01). The 3 outcome measures were not found to be associated with each other. Mean FLACC pain scores during the painful procedure was 7/10 despite administration of morphine. Midazolam administration accounted for 36% of the variance in pain scores. DISCUSSION: We demonstrated with a multidimensional pain assessment approach that significant cerebral, physiological, and behavioral activity was present in response to a noxious procedure in critically ill infants despite the administration of analgesic treatment. Considering that the sedating agent significantly dampened pain behaviors, assessment of cerebral hemodynamic in the context of pain seems to be an important addition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».