The Frequency of Say-on-Pay Vote, Shareholder Value, and Corporate Governance: Initial Evidence from the U.S. Firms
Notice bibliographique
Résumé
In this study, I examine (1) the market reaction to the shareholders’ decision on the frequency of the say-on-pay vote, and (2) the relation between such decision and firms’ existing corporate governance structures. When firms released the results of shareholders’ frequency vote in Form 8-K, I find that the market reaction was significantly positive for firms with excess CEO equity pay, and for firms whose shareholders preference of the frequency is the same as that recommended by the board. This positive market reaction is more profound at firms where shareholders “correct” the recommendations of the boards by demanding more frequent votes on the executive compensation practices. When examining the relation between shareholders’ frequency vote and corporate governance, I develop and test two hypotheses. The “substitute” hypothesis holds that shareholders at firms with less effective corporate governance are more likely to vote for an annual voting on the executive compensation programs. Under this hypothesis, the say-on-pay is used as a substitute to the existing monitoring mechanism of the executive compensation. In contrast, the “complement” hypothesis posits that shareholders prefer more frequent voting rights on executive compensation at firms where the current level of governance is considered to be effective. In this case, the say-on-pay is considered as a complement to the current level of monitoring of the executive compensation. The results in this paper indicate that, consistent with the “complement” hypothesis, shareholders opt for more frequent voting on the executive compensation at firms where the existing corporate governance structures are considered to be effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».