Monadic Second-Order Classes of Forests with a Monadic Second-Order 0-1 Law
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Automata, Logic and Semantics Let T be a monadic-second order class of finite trees, and let T(x) be its (ordinary) generating function, with radius of convergence rho. If rho >= 1 then T has an explicit specification (without using recursion) in terms of the operations of union, sum, stack, and the multiset operators n and (>= n). Using this, one has an explicit expression for T(x) in terms of the initial functions x and x . (1 - x(n))(-1), the operations of addition and multiplication, and the Polya exponentiation operators E-n, E-(>= n). Let F be a monadic-second order class of finite forests, and let F (x) = Sigma(n) integral(n)x(n) be its (ordinary) generating function. Suppose F is closed under extraction of component trees and sums of forests. Using the above-mentioned structure theory for the class T of trees in F, Compton's theory of 0-1 laws, and a significantly strengthened version of 2003 results of Bell and Burris on generating functions, we show that F has a monadic second-order 0-1 law iff the radius of convergence of F (x) is 1 iff the radius of convergence of T (x) is >= 1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle