The changing epidemiology of paediatric inflammatory bowel disease: authors’ reply
Notice bibliographique
Résumé
Sirs, We thank Henderson et al.1 for their comments on our article.2 We did not use the age-limits proposed in the Montreal or Paris classifications because this study was not specifically devoted to paediatric Crohn’s disease (CD). Our aim was to look at the temporal variation in CD incidence in the whole population living within Northern France. The population was therefore stratified by 10-year age groups as previously described.3, 4 As far as disease location, we agree that the classification of ileal lesions with caecal involvement as L3 may have led to an overestimation of the number of cases of L3 disease when compared with other studies. Nevertheless, as this classification was applied during the whole study period, it did not influence the increase in extensive disease we reported. It is a matter of fact that the percentage of successful ileal intubations has increased from 13% in 1988–1990 to 55% in 2006–2007. This explains in part the 10% increase in complete bowel investigation during the study period. We actually identified only 10 cases of isolated L4 disease which is lower than in other studies. Results are difficult to compare because it is often not clear what percentage of patients underwent full bowel examination in other studies. Finally we are also collecting unclassified IBD (IBDU) in EPIMAD Registry. These patients represent 5% of all IBD cases, a percentage that has remained stable since 1988. We agree that the overall incidence of IBD including IBDU may thus be even higher.3–5 In conclusion, we believe that the different points raised by Henderson et al.1 do not alter the conclusions of our article. Declaration of personal and funding interests: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».