Prognostic role of plasma vascular endothelial growth factor in patients with hepatocellular carcinoma undergoing liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) is pivotal in the development of hepatocellular carcinoma (HCC). Studies have demonstrated the prognostic value of circulating VEGF levels in patients undergoing liver resection or locoregional therapy (LRT) for HCC. We investigated the significance of preoperative plasma VEGF levels in patients with HCC undergoing liver transplantation (LT) at a Western transplant center. Pre-LT plasma VEGF levels were measured with an enzyme-linked immunoassay for 164 patients with HCC undergoing LT. The preoperative plasma VEGF level was correlated with clinicopathological variables and overall and recurrence-free post-LT survival. A higher pre-LT plasma VEGF level was significantly associated with pre-LT LRT (P = 0.01), multiple tumors (P = 0.02), a total tumor diameter ≥ 5 cm (P = 0.01), bilobar tumor distribution (P = 0.03), tumor vascular invasion (VI; P < 0.001), and HCC beyond the Milan criteria (P < 0.001). Patients with a plasma VEGF level > 44 pg/mL had significantly worse overall and disease-free survival than those with VEGF levels ≤ 44 pg/mL (P = 0.04 and P = 0.02, respectively). In a multivariate analysis, a plasma VEGF level > 44 pg/mL was independently associated with tumor VI (P < 0.001) and recurrence-free survival (hazard ratio = 2.12, 95% confidence interval = 1.08-4.14, P = 0.03). In conclusion, in patients with chronic end-stage liver disease and HCC, a pre-LT plasma VEGF level > 44 pg/mL may be a predictor of tumor VI and recurrence-free post-LT survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».