Board of directors' independence and executive compensation disclosure transparency
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate the relationship between board of directors' independence and executive compensation disclosures transparency. Design/methodology/approach The paper examines compensation disclosure practices of a sample of 181 firms listed on the Toronto Stock Exchange. Board independence from management is assessed through an aggregate score which takes into account the proportion of independent directors, board leadership structure (i.e. CEO is the board chairperson), and the existence and independence of board committees. A cross‐sectional regression analysis is used to examine the relationship between board independence and the extent of compensation disclosure. Findings The paper finds that board independence from management is positively related to the transparency of executive compensation‐related information. In addition, this study documents a positive (negative) relation between firm size, US cross‐listing, growth opportunities (leverage) and the extent of executive compensation disclosure. Research limitations/implications The study's results provide support to the managerial opportunism hypothesis in executive compensation. These findings highlight the importance of the board of directors as an effective governance mechanism which limits managerial rent‐seeking in the design as well as the disclosure of executive compensation practices. Originality/value This paper extends prior disclosure studies by examining the impact of board characteristics on the transparency of executive compensation disclosures in a principles‐based governance regime. Furthermore, executive compensation disclosure provides an interesting setting in which to examine the ability of the directors to act independently from managers in a conflict of interests situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».