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Enregistrement W1505006083

Global Studies of GPS Scintillation

2005· article· en· W1505006083 sur OpenAlexaboutno aff
A. J. Coster, S. Skone, Cathryn N. Mitchell, Giorgiana De Franceschi, Lucilla Alfonso, Vincenzo Romano

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 2005 National Technical Meeting of The Institute of Navigation · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTECTotal electron contentIonospherePlasmasphereGeomagnetic stormAtmospheric sciencesGeophysicsMagnetopauseEarth's magnetic fieldStormPhysicsMagnetospherePlasmaMeteorologyMagnetic field
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During geomagnetic disturbances, intense storm-time electric fields of magnetospheric origin extend across mid-latitudes and create the sub-auroral polarization stream (SAPS). The SAPS electric fields erode the outer plasmasphere producing detached plasmas, plumes, and large plasma fluxes to the dayside magnetopause. Within the ionosphere, these intense electric fields drive plasma through the neutral atmosphere. Regions of extremely large total electron content (TEC) values, approximately 100 TEC units or more, are seen to form in the southeast portion of the United States. These regions of enhanced TEC values are the source of storm enhanced density (SED). SED is characterized by a narrow plume of greatly enhanced TEC values (>50 TEC units) and is associated with very steep electron density gradients and high ion flux values. The development of SED is clearly illustrated in the global maps of TEC generated with data from the world-wide distributed array of GPS receivers. SED is typically observed to form between 17:00 - 23:00 UT over the East Coast of US during moderate to severe geomagnetic storms. From our limited analysis of geomagnetic storm days, it appears that SED forms in a preferential longitude section (the North American sector and its conjugate location). The storm enhanced density (SED) plume, and associated SAPS electric fields and density gradients, often provide the conditions necessary in the E and F-regions of the ionosphere for the onset of different types of instabilities and the generation of a wide range of perturbations in the underlying plasma. Past studies have shown that the SED phenomenon is one of the major sources of mid-latitude scintillation. During the October 2003 storms, scintillations were clearly observed in Calgary and other sites in Canada during the time periods that correspond to presence of SED. Separate studies have shown a direct relationship between the tongue of ionization (TOI) that forms across the polar cap and the SED plume as it enters the polar region. In this international study, we are combining scintillation data from specially equipped GPS scintillation receivers located in Canada and Europe with the global TEC maps for several storm periods, including the large October and November 2003 storms and the more recent July 2004 storm. This will provide an opportunity to study the global morphology of the generation and duration of the scintillation events. The GPS TEC plots will allow us to track scintillations as they form on the edges of the TEC enhancements, first as the SED region comes up into Canada, and then as it crosses the polar cap, and finally as the enhanced TEC reaches northern Europe. We hope to demonstrate that the SED phenomenon, is not only one of the major sources of mid-latitude scintillation, but also one of the sources of polar-cap scintillation. By identifying the relationship between large TEC gradients, mid-latitude scintillations, and polar structures/scintillations, this study will allow for prediction of potential impact on satellite-based navigation systems. Examples include development of scintillation models to assess reliability of Galileo receivers, quantifying performance of the WAAS under increased ionospheric activity, and assessing potential impact on marine DGPS users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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