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Enregistrement W1505024764

Hydrological and energy budget processes of the subarctic Canadian shield

2003· dissertation· en· W1505024764 sur OpenAlexfundaboutno aff
Christopher Spence

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésSubarctic climateEnergy budgetShieldEnvironmental scienceEnergy (signal processing)Hydrology (agriculture)GeologyPhysicsOceanographyGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been only infrequent research of the hydrology and energy budget of the subarctic Canadian Shield even though it is the third largest ecozone in Canada. In order to investigate important and largely unknown processes, two study sites near Yellowknife, Northwest Territories were instrumented to measure the components of the energy and water budgets. This was done to determine the predominant water and energy flux processes acting on subarctic Canadian Shield hillslopes and to understand runoff generation processes in the region. Results indicate that the magnitude of the spring snowmelt and its potential to flood exposed bedrock portions of the landscape controls the energy budget in the early part of the summer. In wet years high latent heat fluxes early in the summer deplete moisture storage by the end of July, after which latent heat fluxes decrease until the end of the growing season. In drier years, sensible heat dominates the early summer energy budget to a much larger degree than observed elsewhere in the subarctic. It then becomes a very arid landscape. High evaporation to precipitation ratios throughout the summer are an important feature of the western Canadian Shield subarctic region and this is important to its hydrology. Soil offers high available storage relative to adjacent exposed bedrock because evapotranspiration exceeds precipitation and soil filled areas dry. These differences in available storage result in a spatially heterogeneous runoff response within the basin because landscape elements spill runoff only where available storage is filled. Lateral inflows can be the primary source for filling soil zones to their storage capacity. The dependence of downslope landscape units on lateral inflows from upslope results in a cascading pattern of surface runoff generation. This is significantly different enough from the variable source area concept to indicate that another process must be operating. The element threshold concept is presented to generalize the suite of hydrological processes acting on subarctic Canadian Shield headwater basins. The new concept has the following attributes. It more accurately defines the important processes contributing to variable headwater subarctic Canadian Shield landscape runoff. It accounts for the different hydrological processes that occur in headwater basins. It recognizes that saturation thresholds vary extensively across headwater basins and that this affects subsequent runoff generation, such creates a disjointed contributing area that expands downslope depending on slope, soils, and vegetation. This thesis shows that hydrological and soil-vegetation-atmosphere modeling must account for dynamic small scale landscape elements and hydrological linkages in order to accurately represent the runoff generation processes on the subarctic Canadian Shield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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