Diffractive optics-based nonlinear spectroscopy: application to the study of deterministic protein motion
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. Biological systems constantly transduce various forms of chemical energy into functions in which the inherent response of the system operates at the edge of stability. Excursions from the stability region lead to denaturation; whereas small fluctuations about the stability point lead to highly correlated responses that behave in a deterministic fashion with respect to the function of the system. Exactly how is the bond energy directed in such a complex system and how has the system evolved to minimize entropic losses in conversion efficiency? We have used the oxygen binding heme proteins as model systems for studying the coupling of reaction forces to functionally relevant motions; i.e., structural transitions important to the self regulation of oxygen binding and transport. Since the forces involved become spatially distributed over an enormous number of degrees of freedom, the net relative motions can be exceedingly small (<.1 /spl Aring/). A very sensitive method is needed to detect these motions and the time resolution must be sufficient to follow from the very first events of bond breaking to full relaxation. The use of diffractive optics for the implementation of heterodyne detected grating spectroscopy has recently been demonstrated. The diffractive optic also generates tilted phase fronts to provide true femtosecond time resolution in noncollinear geometries. This approach has sufficient time resolution and sensitivity to follow the mass displacement, as connected through changes in the material index of refraction, to address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».