Use of the electroretinogram in a paediatric hospital
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To review the use of electroretinography and identify common reasons for referral and diagnoses at a tertiary paediatric hospital. DESIGN: Retrospective cohort study. PARTICIPANTS: Three hundred and eighteen patients (male 195, female 123) aged <18 years with 388 electroretinograms were included. METHODS: All electroretinograms performed at the Royal Children's Hospital, Brisbane from 1998 to 2005 were reviewed. Normative data and electroretinograms from patients aged ≥18 years were excluded. MAIN OUTCOME MEASURES: Reasons for referral and diagnoses were determined from each patient's first electroretinogram. Concordance between the first electroretinogram diagnosis and clinical referral was reviewed to determine whether the electroretinogram was normal, inconclusive, confirmed, excluded, or changed the clinical diagnosis or provided a new diagnosis. RESULTS: The median age at the time of the first investigation was 3.78 years (range 2.6 weeks to 17.5 years). The most common reasons for referral were nystagmus (n = 93), decreased vision (n = 33) and sensorineural deafness (n = 29). After one electroretinogram, 51% were normal (n = 162) and 15% were inconclusive (n = 49). The most common electroretinography diagnosis was cone rod dystrophy. The first electroretinogram for each patient confirmed the clinical suspicion in 17.6% (n = 56) and excluded it in 23% (n = 73) of cases. The electroretinogram resulted in a changed diagnosis in 0.9% (n = 3) and provided a new diagnosis in 15.1% (n = 48). Overall, the first electroretinogram was considered useful in 85% cases (n = 269). CONCLUSIONS: Electroretinography is a valuable investigation for evaluating paediatric eye disease and in this series confirmed, excluded, changed or provided a new diagnosis in 85% of cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle