A clinical approach to paediatric tuberculosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review clinical aspects of management of tuberculosis (TB) infection and disease in Canadian children in the context of the global TB epidemic and the rising incidence of drug-resistant TB. DATA SOURCES: ORIGINAL AND REVIEW ARTICLES PERTINENT TO: epidemiology of TB globally and in Canada; management of latent TB infection and TB disease in children; diagnostic tests for latent TB infection and TB disease; and management of drug-resistant TB disease. Multiple Medline searches were used including combinations of the MeSH terms 'Tuberculosis*' (and its multiple subheadings), 'Child*', 'Drug Resistance', 'Mycobacterium tuberculosis*' and 'Canada/epidemiology*'. Select relevant textbooks were reviewed. DATA SELECTION AND EXTRACTION: The articles were analyzed from the perspective of clinicians managing children in Canada today, and from our experience of managing children with TB in Southern Ontario. DATA SYNTHESIS: TB in Canada is largely a disease of the foreign-born and their children, but continues to occur in aboriginal children. Drug resistance is increasing globally and in Canada. Most children with TB disease in Canada are asymptomatic and found through contact tracing. False positive skin tests are frequent where TB prevalence is low. CONCLUSIONS: Obtain source case drug sensitivities when treating TB contacts and those with latent TB infection. Obtain cultures before treating TB disease and treat disease with at least four antituberculous drugs while awaiting sensitivities. Use Directly Observed Therapy for TB disease. Confine TB skin testing to children at high risk for TB infection or disease, including contacts of infectious patients and recent immigrants. A team approach and infection control measures including environmental controls are important in managing TB disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».