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Enregistrement W1505081900 · doi:10.5539/ibr.v8n5p212

Corporate Cash Holdings and Financial Crisis: Evidence from Jordan

2015· article· en· W1505081900 sur OpenAlexvenueno aff
Asma’a Al-Amarneh

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesApplied Science Private University
Mots-clésCash flow statementFinancial crisisBusinessOperating cash flowMonetary economicsCashPanel dataFinancial systemCash flow forecastingFinanceCash conversion cycleCash managementLeverage (statistics)Stock exchangeCash and cash equivalentsEconomicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focal point of this study is to investigate whether the Jordanian companies hold more cash after the financial crisis compared to before the financial crisis and which theories can explain these cash holdings. This work addresses the following questions: 1) what determine the corporate cash holdings in Jordan in normal time and during crisis. 2) How do the financial crises affect the policy of cash holding in the Jordanian firms? This study investigates the effect of capital expenditure, profitability, cash flows, investment (growth) opportunities, leverage, and ability to access capital markets, dividend’s payment and liquid assets substitutes. The study use data from 47 industrial companies listed at Amman Stock Exchange (ASE) during the period 2001 to 2011, with total 517 firm-year observations. The study time period was divided into four sub periods to assess the changes in cash holdings during each period. Panel regression was applied to examine the study model; also ANOVA test was used to test the differences in means for each sub period. Our results show that; Jordanian companies tend to increase their cash holdings because of financial crisis by increasing debt, decreasing investment activity and reducing payouts to shareholders. Moreover, the study show a different patterns in cash holdings during the pre crisis period and the post-crisis period, also there is a different patterns in cash holdings during the base period and the pre-crisis period. In addition, the main theories that explain the changes in cash holdings for the Jordanian companies were trade off theory and the pecking order theory. Generally speaking, our results support the trade off theory. The precautionary motive founded to be the most important motives for the Jordanian firms to hold cash. Generally, Cash flow, liquid assets substitutes, degree of financial leverage and dividend payment policy are the most important determinants of corporate cash holdings in Jordan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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