Risk Adjustment Measures and Outcome Measures for Prehospital Trauma Research: Recommendations from the Emergency Medical Services Outcomes Project (EMSOP)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives were to conduct a comprehensive, systematic review of the literature for risk adjustment measures (RAMs) and outcome measures (OMs) for prehospital trauma research and to use a structured expert panel process to recommend measures for use in future emergency medical services (EMS) trauma outcomes research. METHODS: A systematic literature search and review was performed identifying the published studies evaluating RAMs and OMs for prehospital injury research. An explicit structured review of all articles pertaining to each measure was conducted using the previously established methodology developed by the Canadian Physiotherapy Association ("Physical Rehabilitation Outcome Measures"). RESULTS: Among the 4,885 articles reviewed, 96 RAMs and/or OMs were identified from the existing literature (January 1958 to February 2010). Only one measure, the Glasgow Coma Scale (GCS), currently meets Level 1 quality of evidence status and a Category 1 (strong) recommendation for use in EMS trauma research. Twelve RAMs or OMs received Category 2 status (promising, but not sufficient current evidence to strongly recommend), including the motor component of GCS, simplified motor score (SMS), the simplified verbal score (SVS), the revised trauma score (RTS), the prehospital index (PHI), EMS provider judgment, the revised trauma index (RTI), the rapid acute physiology score (RAPS), the rapid emergency medicine score (REMS), the field trauma triage (FTT), the pediatric triage rule, and the out-of-hospital decision rule for pediatrics. CONCLUSIONS: Using a previously published process, a structured literature review, and consensus expert panel opinion, only the GCS can currently be firmly recommended as a specific RAM or OM for prehospital trauma research (along with core measures that have already been established and published). This effort highlights the paucity of reliable, validated RAMs and OMs currently available for outcomes research in the prehospital setting and hopefully will encourage additional, methodologically sound evaluations of the promising, Category 2 RAMs and OMs, as well as the development of new measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».