Mechanism of action of a nanomolar potent, allosteric antagonist of the thyroid‐stimulating hormone receptor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Graves' disease (GD) is an autoimmune disease in which the thyroid is overactive, producing excessive amounts of thyroid hormones, caused by thyroid-stimulating hormone (TSH) receptor-stimulating immunoglobulins (TSIs). Many GD patients also suffer from thyroid eye disease (Graves' ophthalmopathy or GO), as TSIs also activate TSH receptors in orbital tissue. We recently developed low molecular weight (LMW) TSH receptor antagonists as a novel therapeutic strategy for the treatment of GD and GO. Here, we determined the molecular pharmacology of a prototypic, nanomolar potent LMW TSH receptor antagonist, Org 274179-0. EXPERIMENTAL APPROACH: Using CHO cells heterogeneously expressing human TSH receptors and rat FRTL-5 cells endogenously expressing rat TSH receptors, we determined the potency and efficacy of Org 274179-0 at antagonizing TSH- and TSI-induced TSH receptor signalling and its cross-reactivity at related follicle-stimulating hormone and luteinizing hormone receptors. We analysed the allosteric mode of interaction of Org 274179-0 and determined whether it is an inverse agonist at five naturally occurring, constitutively active TSH receptor mutants. KEY RESULTS: Nanomolar concentrations of Org 274179-0 completely inhibited TSH (and TSI)-mediated TSH receptor activation with little effect on the potency of TSH, in accordance with an allosteric mechanism of action. Conversely, increasing levels of TSH receptor stimulation only marginally reduced the antagonist potency of Org 274179-0. Org 274179-0 fully blocked the increased basal activity of all the constitutively active TSH receptor mutants tested with nanomolar potencies. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Nanomolar potent TSH receptor antagonists like Org 274179-0 have therapeutic potential for the treatment of GD and GO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».