Coagulation Abnormalities in Acute Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Acute pancreatitis (AP) is a potentially lethal disorder with no specific medical treatment. AP is characterized by a spectrum of symptoms, ranging from a local inflammatory process to the more severe form (acute necrotizing pancreatitis) which is associated with a systemic inflammatory response and a mortality rate of 27-45%. A number of risk factors have been identified for AP including alcohol abuse, gallstones, abdominal surgery/injury, cigarette smoking, cystic fibrosis, endoscopic retrograde cholangiopancreatography, hypercalcemia, hyperparathyroidism, hypertriglyceridemia, infection, pancreatic cancer, and injury to the abdomen (Pandol et al., 2007). Alcohol abuse and the development of gallstones account for the majority of AP cases. In AP, inappropriate intracellular activation of digestive enzymes within the pancreas (e.g. trypsin, chymotrypsin, elastase) is the main initiating event. The development of acute necrotizing pancreatitis is usually associated with pancreatic glandular necrosis. Acinar cell apoptosis, the release of cytokines, activation of coagulation, tissue ischemia, and tissue necrosis are key factors in the progression of the condition, as well as in the development of associated extrapancreatic complications (Steinberg & Tenner, 1994; McKay & Buter, 2003; Pandol et al., 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».