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Enregistrement W1505164167 · doi:10.1046/j.1525-1314.2003.00439.x

Measurement and correlation of microstructures: the case of foliation intersection axes

2003· article· en· W1505164167 sur OpenAlexaff
Aaron Stallard, Kenneth A. Hickey, Graham Upton

Notice bibliographique

RevueJournal of Metamorphic Geology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIntersection (aeronautics)CorrelationOrientation (vector space)Foliation (geology)SchistData setGeometryStatisticsMathematicsPetrologyCartographyGeographyMetamorphic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies have used the relative rotation axis of sigmoidal and spiral‐shaped inclusion trails, known as Foliation Inflexion/Intersection Axis (FIA), to investigate geological processes such as fold mechanisms and porphyroblast growth. The geological usefulness of this method depends upon the accurate measurement of FIA orientations and correct correlation of temporally related FIAs. This paper uses new data from the Canton Schist to assess the variation in FIA orientations within and between samples, and evaluates criteria for correlating FIAs. For the first time, an entire data set of FIA measurements is published, and data are presented in a way that reflects the variation in FIA orientations within individual samples and provides an indication of the reliability of the data. Analysis of 61 FIA trends determined from the Canton Schist indicate a minimum intrasample range in FIA orientations of 30°. Three competing models are presented for correlation of these FIAs, and each of the models employ different correlation criteria. Correlation of FIAs in Model 1 is based on relative timing and textural criteria, while Model 2 uses relative timing, orientation and patterns of changing FIA orientations, and Model 3 uses relative timing and FIA orientation as correlation criteria. Importantly, the three models differ in the spread of FIA orientations within individual sets, and the number of sets distinguished in the data. Relative timing is the most reliable criterion for correlation, followed by textural criteria and patterns of changing FIA orientations from core to rim of porphyroblasts. It is proposed that within a set of temporally related FIAs, the typical spread of orientations involves clustering of data in a 60° range, but outliers occur at other orientations including near‐normal to the peak distribution. Consequently, in populations of FIA data that contain a wide range of orientations, correlation on the basis of orientation is unreliable in the absence of additional criteria. The results of this study suggest that FIAs are best used as semiquantitative indicators of bulk trends rather than an exact measurement for the purpose of quantitative analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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