Article Commentary: Women, Environments and Chronic Disease: Shifting the Gaze from Individual Level to Structural Factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic heart and respiratory diseases are two of the leading causes of morbidity and mortality affecting women. Patterns of and disparities in chronic diseases between sub-populations of women suggest that there are social as well as individual level factors which enhance or impede the prevention or development of chronic respiratory and cardiovascular diseases. By examining the sex, gender and diversity based dimensions of women's lung and heart health and how these overlap with environmental factors we extend analysis of preventive health beyond the individual level. We demonstrate how biological, environmental and social factors interact and operate in women's lives, structuring their opportunities for health and abilities to prevent or manage chronic cardiovascular and respiratory diseases. METHODS: This commentary is based on the findings from two evidence reviews, one conducted on women's heart health, and another on women's lung health. Additional literature was also reviewed which assessed the relationship between environmental factors and chronic heart and lung diseases. This paper explores how obesogenic environments, exposure to tobacco smoke, and the experience of living in deprived areas can affect women's heart and respiratory health. We discuss the barriers which impede women's ability to engage in physical activity, consume healthy foods, or avoid smoking, tobacco smoke, and other airborne contaminants. RESULTS: Sex, gender and diversity clearly interact with environmental factors and shape women's promotion of health and prevention of chronic respiratory and cardiovascular diseases. The environments women live in structure their opportunities for health, and women navigate these environments in unique ways based on gender, socioeconomic status, race/ethnicity and other social factors. DISCUSSION: Future research, policy and programs relating to the prevention of chronic disease need to move beyond linear individually-oriented models and address these complexities by developing frameworks and interventions which improve environmental conditions for all groups of women. Indeed, in order to improve women's health, broad social and economic policies and initiatives are required to eliminate negative environmental impacts on women's opportunities for health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,048 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».