<i>In vitro</i> detection of apoptosis using oscillating and pulsed gradient diffusion magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
Cellular apoptosis, a common pathway towards tumor regression, is induced by many radiotherapy and chemotherapy regimens. Imaging methods that can detect apoptosis may be able to assess treatment response earlier than typical tumor volume measurements. In this paper, a wide range of diffusion experiments and a simple model of diffusion in tissues were used to probe the microstructural effects of apoptosis. Experiments were conducted on acute myeloid leukemia cell pellets, where apoptosis was induced by treatment with the chemotherapeutic agent cisplatin. Seventy-two hours following cisplatin treatment, pulsed and oscillating gradient diffusion measurements were utilized to assess effects across a broad range of structural scales. The presence of apoptosis, which was histologically confirmed by TUNEL (terminal deoxynucleotidyl transferase UTP nick end labelling) staining, significantly changed diffusion properties. To describe these changes, the data were fit to the parallel plane model, which characterizes the effects of restricted diffusion in terms of three parameters: d, the restricted size, Dfree , the intrinsic, free diffusion coefficient of the solvent, and Drest , the long time or "restricted" diffusion coefficient. Apoptotic samples exhibited significant decreases in parameters d and Dfree and a significant increase in Drest . These changes appear consistent with the established morphological effects of apoptosis. In particular, the decrease in d may be a result of the combined effects of cell shrinkage, nuclear fragmentation and membrane blebbing, the decrease in Dfree may relate to cytosolic condensation, while the increase in Drest can be attributed to increased membrane permeability and extracellular volume fraction. By non-invasively detecting apoptosis, the methods reported in this study have the potential to improve upon current MRI methods for monitoring therapeutic response. Furthermore, these methods may offer sufficient specificity to differentiate between apoptosis and other modes of cell death, such as oncosis or necrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».