The Development of the Multidimensional Social Competence Scale: A Standardized Measure of Social Competence in Autism Spectrum Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autism and its related disorders are commonly described as lying along a continuum that ranges in severity and are collectively referred to as autism spectrum disorders (ASDs). Although all individuals with ASD meet the social impairment diagnostic criteria outlined in the DSM-IV-TR, they do not present with the same social difficulties. The variability in the expression and severity of social competence is particularly evident among the group of individuals with "high-functioning" ASD who appear to have difficulty applying their average to above average intelligence in a social context. There is a striking paucity of empirical research investigating individual differences in social functioning among individuals with high-functioning ASD. It is possible that more detailed investigations of social competence have been impeded by the lack of standardized measures available to assess the nature and severity of social impairment. The aim of the current study was to develop and evaluate a parent rating scale capable of assessing individual differences in social competence (i.e. strengths and challenges) among adolescents with ASD: the Multidimensional Social Competence Scale (MSCS). Results from confirmatory factor analyses supported the hypothesized multidimensional factor structure of the MSCS. Seven relatively distinct domains of social competence were identified including social motivation, social inferencing, demonstrating empathic concern, social knowledge, verbal conversation skills, nonverbal sending skills, and emotion regulation. Psychometric evidence provided preliminary support for the reliability and validity of the scale. Possible applications of this promising new parent rating scale in both research and clinical settings are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle