Biological Effects of AL622, a Molecule Rationally Designed to Release an EGFR and a c‐Src Kinase Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
In breast cancer cells expressing c-Src and EGFR, a control of one of the two oncogenes over proliferation and invasion is observed, whereas in others, the synergistic interaction between them is required for tumor progression. With the purpose of developing molecules with the highest probability for blocking the adverse effects of these two oncogenes, we designed AL622, which contains a quinazoline head targeted to EGFR and a linker that bridges it to the PP2-like structure for targeting c-Src. In case the entire molecule would not be capable of blocking c-Src, we designed AL622 to hydrolyze to an intact c-Src-targeting PP2 molecule. After confirming its binary c-Src-EGFR targeting potency of AL622, we analyzed its potency in isogenic NIH3T3 cells transfected with EGFR and HER2 and human breast cancer cells known to be dominated by c-Src function. The results showed that in EGFR/HER-2-driven cells, it was more potent than PP2 and its activity was in the same range as the latter in more c-Src-driven cells. Its ability to block motility and invasion was comparable with that of PP2 and corresponding combinations, indicating that AL622 could be a better antitumor agent in cells where c-Src and/or EGFR play a role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».